Ingredientes para una estrategia de inteligencia artificial
Cómo aumentar la competitividad en un mercado en constante evolución
Aunque el título sugiere una receta preparada para el éxito, una estrategia de inteligencia artificial requiere una combinación de varios elementos, dependiendo del sector. Datos de calidad, algoritmos y modelos de lenguaje, infraestructura, gobernanza y personas - hemos enumerado estos para continuar nuestro contenido y compartir el chat que tuvo lugar en Febraban Tech 2024 con Frédéric Martineau, CTO de act digital, André Mattos, CDO del Banco BMG, Mariana Assumpção, coordinadora de Open Finance del Banco BV, Rafael Fernandes, superintendente de TI de Bradesco, bajo la mediación de Déborah Oliveira, directora de contenido del IT Forum.
De izquierda a derecha: Rafael Fernandes, André Mattos, Frédéric Martineau, Mariana Assumpção y Débora Oliveira
A lo largo del panel, todos compartieron sus puntos de vista y experiencias sobre cómo impulsar la transformación digital y la innovación manteniendo la competitividad de la empresa en un mercado en constante cambio. André Mattos comentó que "no existe IA sin una estructura de datos sólida. El éxito de una estrategia de IA radica en alinearla con las necesidades del negocio, la calidad y la gobernanza, factores cruciales para garantizar un uso ético y responsable de los datos."
Nuestro CTO, Frédéric Martineau, añadió que, además de facilitar el acceso, el liderazgo ejecutivo tiene un papel fundamental que desempeñar en la promoción de una cultura basada en los datos. "El liderazgo debe predicar con el ejemplo e invertir en tecnología y formación, rompiendo los silos entre departamentos y democratizando el acceso a los datos", explicó.
Tras una buena estructura de datos, Mariana Assumpção destacó la importancia de una plataforma con un entorno escalable y gobernado. "Es crucial que el acceso a los datos sea fácil para los analistas", afirmó.
El fácil acceso a los datos no debe ir en contra de la seguridad de la información . Rafael Fernandes, a la pregunta de cómo equilibrar la organización de los datos con la privacidad y la ética, afirmó que la responsabilidad del comportamiento de la IA recae en ellos. Explicó que, en Bradesco, la IA se somete a pruebas rigurosas para evitar interacciones inapropiadas, y que la seguridad y la privacidad son prioritarias. "Tenemos que asegurarnos de que la IA no deje resquicios para accesos malintencionados", subrayó.
El tema dio para más y puede ver el panel completo en YouTube, sólo tiene que hacer clic en el siguiente vídeo:
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