La tecnología como aliada de la bioeconomía

La bioeconomía mueve ya unos 2 billones de euros en el mercado mundial y genera unos 22 millones de puestos de trabajo a nivel global

La bioeconomía es un nuevo modelo de desarrollo económico que surge para resolver uno de los problemas más urgentes de los medios de producción actuales: la preservación de la biodiversidad y la regeneración de los biomas, reduciendo las desigualdades, los desperdicios y la escasez de recursos naturales. Estos recursos, más que nunca, se consideran activos económicos con muchas oportunidades de negocio. Al cuantificar el valor económico de la biodiversidad, es posible proponer políticas públicas que impulsen su conservación y crear un modelo de desarrollo que genere beneficios sociales y económicos.

Según datos de la  Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), la bioeconomía ya mueve unos 2 billones de euros en el mercado mundial y genera unos 22 millones de puestos de trabajo a nivel global. En Brasil, el estudio “Identificação das Oportunidades e o Potencial do Impacto da Bioeconomia para a Descarbonização” (Identificación de las oportunidades y el potencial del impacto de la bioeconomía para la descarbonización), organizado por la "Associação Brasileira de Bioinovação", señala que el sector puede generar un ingreso industrial anual de US$ 284 mil millones hasta 2050.

En este escenario, la tecnología juega un papel clave en la promoción y el avance de la bioeconomía contribuyendo a hacer que el uso de los recursos biológicos sea más eficiente, sostenible y económico, al tiempo que abre oportunidades para la innovación en una variedad de sectores, desde la agricultura hasta la salud y la industria química.

En la edición de 2022 de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Clima (COP 27), por ejemplo, el sesgo principal de las discusiones se centró en abandonar el campo de las negociaciones y entrar en el campo de la planificación y la implementación de iniciativas de sostenibilidad. Una de estas iniciativas refuerza que las empresas intensificarán la base de sus decisiones involucrando el análisis de los datos de los proveedores, la cadena de suministro, la demanda del mercado y el impacto ambiental, permitiendo elecciones más conscientes y sostenibles en términos de productos, materiales, transporte y otras áreas. Como resultado, la cadena de consumo se verá afectada, y las informaciones valiosas para la toma de decisiones, como la optimización de procesos, la eficiencia energética y la gestión ambiental, son solo algunas de las ventajas de combinar la tecnología verde con herramientas de inteligencia artificial y el uso asertivo de los datos.

Las estrategias y prácticas de la bioeconomía están presentes en marcos internacionales, como la Agenda 2030 de la ONU para el Desarrollo Sostenible. En particular – especialmente en el contexto de empresas y organizaciones que buscan incorporar prácticas sostenibles y responsables –, encontramos el concepto de ESG (Ambiental, Social y de Gobernanza) que, en el aspecto ambiental, implica el uso de recursos biológicos, organismos vivos y sistemas biológicos. Las empresas deben considerar el uso de tecnologías para la gestión sostenible de los recursos naturales, la conservación de la biodiversidad, la minimización de los impactos ambientales, la reducción de las emisiones de carbono y el uso responsable de la tierra y el agua.

La transición hacia una bioeconomía sostenible implica el uso de soluciones digitales para optimizar procesos y operaciones sociales, económicas y ambientales, como sensores, análisis de datos, inteligencia artificial, blockchain, Internet de las cosas (IoT), entre otras. Estas tecnologías permiten la autenticación, la trazabilidad, el procesamiento, el análisis y la evaluación de la información con un enfoque en aumentar la calidad y la eficiencia del uso de los recursos.

Estas son algunas áreas en las que la tecnología juega un papel clave en el avance de la bioeconomía:

- La biotecnología avanzada - La tecnología ha permitido avances significativos en este campo permitiendo modificar genéticamente organismos para mejorar la producción de alimentos, medicamentos, bioplásticos y biocombustibles. Esto aumenta la eficiencia y la calidad de los productos de la bioeconomía;

-La ciencia y el análisis de datos - El análisis de datos avanzado, la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina se utilizan para procesar grandes volúmenes de datos biológicos, lo que ayuda a tomar decisiones más precisas en agricultura, pesca, silvicultura y otras áreas de la bioeconomía;

- El monitoreo ambiental - Las tecnologías, como sensores remotos y sistemas de información geográfica (SIG), permiten el monitoreo ambiental en tiempo real, lo que ayuda a rastrear el uso sostenible de los recursos naturales y la conservación de la biodiversidad; La manufactura avanzada. La tecnología de fabricación, incluidos la impresión 3D y los procesos de conversión, se utiliza para transformar materias primas biológicas en productos, como piezas de plástico biodegradables o biocombustibles;

- La automatización y la robótica - Aplicadas en la agricultura y la producción de alimentos, mejoran la eficiencia, reducen el desperdicio y aumentan la productividad;

- La secuenciación genética - La tecnología de secuenciación genética de próxima generación ha hecho que el mapeo del genoma sea más accesible acelerando la investigación en biología molecular y genética, con aplicaciones en la mejora de cultivos y la creación de organismos modificados genéticamente;

- Las tecnologías de energía limpia - La bioeconomía también se beneficia de las tecnologías de energía limpia, como la conversión de residuos agrícolas y forestales en biocombustibles o biogás, lo que contribuye a la producción de energía sostenible; El blockchain y la trazabilidad. Se utilizan para rastrear el origen y la calidad de los productos de la bioeconomía, lo que aumenta la transparencia y la confiabilidad de los sistemas de producción.

Le invitamos a leer nuestro contenido sobre análisis predictivo, que ayuda las empresas hacer predicciones sobre eventos o tendencias futuras a partir de datos históricos y patrones identificados. Esta práctica permite a las organizaciones optimizar los recursos y aumentar la eficiencia al hacer que los productos y servicios sean sostenibles.
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