Le client

• Transport et Logistique (entreprise ferroviaire Française)

Contexte

Nous avons travaillé pour une grande entreprise de transport ferroviaire française sur des applications dans les domaines du BIM, des nuages de point 3D et du machine learning. Le projet consistait à travailler sur la maintenance prédictive des infrastructures ferroviaires grâce à l’utilisation des données.  

Réalisations

• Analyse des données de maintenance et identification des goulots d'étranglement
• Mise en place de modèles de machine learning pour la détection des anomalies et la prédiction de la maintenance préventive
• Développement d'algorithmes de traitement de données de nuages de points 3D pour la détection des objets
• Intégration des modèles dans une plateforme d'analyse de données

Technologies

• Python
• Batch
• Springboot
• Angular 9
• Nuage de points 3D

Les clés du succès

1. Expertise en analyse de données et en machine Learning.
2. Bonne compréhension des besoins métier pour la maintenance et la sécurité de ses infrastructures ferroviaires.
3. Capacité à intégrer les modèles dans une plateforme d'analyse de données efficace.