Ingredientes para uma estratégia de inteligência artificial
Como impulsionar a competitividade em um mercado em constante evolução
Apesar do título induzir a uma receita pronta e de sucesso, uma estratégia de inteligência artificial requer a combinação de diversos itens de acordo com o setor de atuação. Dados de qualidade, algoritmos e modelos de linguagem, infraestrutura, governança e pessoas – elencamos estes para continuar nosso conteúdo e compartilhar o bate-papo que rolou no Febraban Tech 2024 com Frédéric Martineau, CTO da act digital, André Mattos, CDO do Banco BMG, Mariana Assumpção, coordenadora de Open Finance do Banco BV, Rafael Fernandes, superintendente de TI do Bradesco, sob a mediação de Déborah Oliveira, diretora de conteúdo do IT Forum.
Da esquerda para direita: Rafael Fernandes, André Mattos, Frédéric Martineau, Mariana Assumpção e Débora Oliveira
Ao longo do painel, todos compartilharam suas visões e experiências sobre como impulsionar a transformação digital e a inovação, mantendo a empresa competitiva no mercado em constante mudança. André Mattos comentou que “não existe IA sem uma estrutura de dados robusta. O sucesso de uma estratégia de IA está em alinhar-se com a necessidade do negócio, a qualidade e a governança que são fatores cruciais para garantir a ética e a responsabilidade no uso dos dados”.
Nosso CTO, Frédéric Martineau, completou que além do fácil acesso, a liderança executiva tem um papel fundamental na promoção de uma cultura orientada por dados. “A liderança deve mostrar o exemplo e investir em tecnologia e capacitação, quebrando silos entre departamentos e democratizando o acesso aos dados”, explicou.
Nessa esteira de uma boa estrutura de dados, Mariana Assumpção enfatizou a importância de uma plataforma com um ambiente escalável e governado. “É crucial que o acesso aos dados seja fácil para os analistas”, afirma.
O fácil acesso aos dados não deve ir contra à segurança da informação . Rafael Fernandes, ao ser questionado sobre como equilibrar a organização dos dados com a privacidade e a ética, afirmou que a responsabilidade pelo comportamento da IA é deles. Ele explicou que, no Bradesco, a IA passa por rigorosos testes para evitar interações inadequadas, e a segurança e privacidade são prioridades. “Precisamos garantir que a IA não deixe gaps para acessos mal-intencionados”, enfatizou.
O assunto rendeu mais insights e você pode assistir ao painel completo no YouTube, basta clicar no vídeo abaixo.
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