De SQL Server a BigQuery: la transición al almacenamiento de datos en la nube ha acelerado el análisis y el tratamiento de la información, además de optimizar costes
Un importante operador de telefonía necesitaba migrar su sistema de gestión de datos, centrándose en sustituir el uso de SQL Server por BigQuery, sin comprometer su operativa y optimizando al máximo los costes a lo largo del proyecto.
El equipo de act digital trabajó en este proyecto desde la planificación hasta la entrega, y se encargó de desarrollar toda la arquitectura de migración de forma segura y eficiente, garantizando que la transición se llevara a cabo sin poner en peligro la base de datos original.
El proyecto se completó y alcanzó todos los objetivos fijados, resultando en la migración completa de los datos entre los diferentes sistemas de gestión, un proceso que, aunque complejo, se llevó a cabo con eficiencia operativa y financiera, beneficiando al cliente con la reducción de costes.
En un escenario en el que la rapidez y la eficiencia en la gestión de los datos se han convertido en elementos esenciales para la competitividad de las empresas, los grandes operadores de telefonía se enfrentan al reto de adaptar sus infraestructuras tecnológicas para satisfacer las crecientes demandas. Este fue el reto al que se enfrentó una de las mayores operadoras de telefonía de Brasil, que decidió realizar un cambio significativo en su sistema de gestión de datos: migrar del tradicional SQL Server al innovador y escalable BigQuery, una solución de almacenamiento de datos de Google Cloud.
La migración a BigQuery es una solución a una serie de retos a los que se enfrentan las empresas, como la necesidad de procesar y analizar volúmenes masivos de datos generados a diario. SQL Server, aunque eficaz en muchos aspectos, tiene limitaciones en términos de escalabilidad y flexibilidad, especialmente cuando se trata de hacer frente a las crecientes demandas de Big Data. La elección de BigQuery supera estas limitaciones y permite a las organizaciones aprovechar las ventajas de una infraestructura en la nube, como la reducción de los costes operativos y un procesamiento de datos más rápido.
Sin embargo, una transición de este tipo puede resultar compleja, especialmente si se tiene en cuenta la necesidad de garantizar la seguridad y la protección de los datos durante todo el proceso. Por eso el operador buscó el apoyo de act digital, que se encargó de dirigir este proyecto de principio a fin, desde la planificación hasta la migración completa. La solución se diseñó cuidadosamente para garantizar la integridad de los datos, minimizando las interrupciones del servicio, así como los riesgos y los costes.
Con la migración a BigQuery completada, el operador cuenta ahora con un sistema de gestión de datos más ágil y eficiente, que favorece la toma de decisiones estratégicas en tiempo real. Esto se ha traducido en un aumento de la productividad y la eficiencia, con menores costes de mantenimiento de la infraestructura de datos
Operando a nivel nacional, la empresa de telecomunicaciones que contrató a act digital para migrar su sistema de gestión de datos apuesta por la innovación, la experiencia del cliente y la agilidad. Es una empresa que se ha posicionado como líder en movimientos significativos en el mercado de las telecomunicaciones desde el inicio de sus operaciones en Brasil.
Desde 2015, ha encabezado la cobertura 4G en el país, ampliando su conectividad a las zonas rurales, contribuyendo así a la innovación en la agroindustria. Como pionera en la activación de redes 5G en Brasil, la empresa sigue promoviendo la transformación digital en el sector.
Además de su enfoque en la tecnología y la innovación, la empresa se destaca por sus prácticas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Su actuación en esta área ha sido reconocida no sólo por la sociedad brasileña, que se beneficia de sus acciones, sino también por el mercado de capitales, que atestigua el rigor y la eficacia de las prácticas adoptadas.
Con una presencia significativa en el país, la empresa tiene los datos en el centro de sus operaciones. Diariamente, sus actividades implican el tratamiento de una amplia gama de información, que debe almacenarse y utilizarse de forma segura, de conformidad con las normas establecidas por la Ley General de Protección de Datos (LGPD). En este sentido, la migración del sistema SQL Server a BigQuery tiene un impacto positivo tanto en las operaciones como en la estrategia de la organización.
Llevar a cabo la migración de SQL Server a BigQuery fue el reto al que se enfrentó la empresa. Aunque ofrecía numerosos beneficios, esta transición presentaba importantes retos debido a la complejidad inherente al proceso.
Para garantizar que el cambio se llevaría a cabo de manera eficiente, generando los resultados esperados, el equipo de **act digital ** desarrolló todo el marco de trabajo, teniendo en cuenta los retos que habría que superar a lo largo del proyecto, como:
El equipo de act digital encargado de migrar los datos de SQL Server a BigQuery adoptó un enfoque ágil, seguro y estratégico para realizar la transición. El equipo asumió responsabilidades que iban desde el desarrollo de la arquitectura hasta la implementación del pipeline completo.
La metodología empleada en la transición entre sistemas de almacenamiento de datos consideró dos enfoques distintos. En la primera fase, el equipo se centró en crear un “puente de datos”, una solución de interconexión diseñada para transferir datos de forma eficaz y segura entre los dos sistemas. A continuación, el equipo desarrolló un método alternativo de copia de seguridad, un proceso esencial para garantizar la redundancia y la seguridad de los datos durante la migración.
Versión 1 El equipo desarrolló un “puente de datos” utilizando Python con la biblioteca pandas_gbq, que ofrece integración directa con BigQuery. Además, se utilizó SQLAlchemy para extraer los datos de SQL Server.
Versión 2 Como método alternativo de copia de seguridad, el equipo implementó un sistema mediante Shell Script, centrado en el uso de la utilidad BCP, una herramienta de línea de comandos de SQL Server. Esta utilidad permite extraer los datos directamente de SQL Server a archivos CSV, sin ocupar memoria del servidor, ofreciendo un rendimiento superior en comparación con el uso de Python, aunque requiere un manejo más cuidadoso de los datos y añade complejidad al proceso.
Tecnología
Desde la planificación hasta la migración del sistema, las tecnologías utilizadas fueron:
La migración exitosa de SQL Server a BigQuery proporcionó resultados significativos para el cliente, que se reflejan en diversas áreas de su operación. Ejecutado de forma eficiente, el proyecto en sí ofreció una solución con costes reducidos. Sin embargo, hay una serie de otros beneficios para el operador.
El equipo superó obstáculos técnicos y operativos, facilitando la transición de SQL Server a un entorno de nube moderno y eficiente. El proyecto se desarrolló centrándose en resolver las exigencias que planteaba la optimización de recursos y costes.
Reducción significativa de los costes de infraestructura y mantenimiento, gracias al uso de herramientas de migración eficientes de Google Cloud Platform (GCP).
Aumento de la eficiencia operativa con el uso de BigQuery, que permite un procesamiento de datos más rápido y escalable.
Mejoras en la seguridad y la gestión de datos, con la adopción de las prácticas y herramientas de seguridad avanzadas de GCP.
Mejora de la capacidad de análisis de datos, proporcionando una visión más profunda y apoyando la toma de decisiones basada en datos.
En el sector de las telecomunicaciones y los medios de comunicación, la demanda de innovación y eficiencia digital es incesante. Por eso, nuestro enfoque consiste en ofrecer soluciones que no solo satisfagan las necesidades actuales, sino que también preparen a las empresas para los retos futuros.
Con profesionales especializados que conocen bien este sector, act digital está preparada para ayudar a las empresas de este ámbito a afrontar retos similares a los de migrar de SQL a BigQuery, garantizando una transformación digital segura, eficiente e innovadora.
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