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La bipolaridad del uso de la Inteligencia Artificial

Cómo la inteligencia artificial afecta a la seguridad pública, al servicio de pruebas y a los profesionales

Según la Encuesta mundial de CIO sobre la adopción de la IA para 2025, más de tres cuartas partes (78%) de los ejecutivos entrevistados afirman que ampliar los casos de uso de la IA y el machine learning para crear valor empresarial es la principal prioridad para la estrategia de datos de las empresas en los próximos tres años.  Sin embargo, la Inteligencia Artificial (IA) no es la “solución a todos los problemas” y existen retos técnicos y financieros que superar para extraer valor de esta tecnología. En este artículo, tratamos de desvelar algunos puntos positivos y algunos puntos de atención para la aplicación y el uso de la IA.

Seguridad pública y ética

El uso de cámaras para la vigilancia y la necesidad de inteligencia en la seguridad pública son un consenso. La IA es capaz de reconocer imágenes, elaborar informes analíticos y adaptarse a cualquier sistema que tenga elementos visuales, algunos de los beneficios que repercuten en la expansión de las “ciudades inteligentes”. Sin embargo, nos encontramos con el uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial (IA), que se sustenta en diversas medidas y estrategias destinadas a equilibrar la innovación tecnológica con las cuestiones sociales. Según nuestro Director de Datos e IA, Guilherme Zuccolotto, “debe hacerse hincapié en la rendición de cuentas, garantizando que las organizaciones sean responsables de cualquier consecuencia de las decisiones basadas en la IA. Deben aplicarse políticas sólidas para salvaguardar la información personal, utilizando técnicas como la anonimización y el cifrado. Además, es crucial la participación activa de la población en la gobernanza y las decisiones relacionadas con la implantación de tecnologías de IA: esta participación pública contribuye a la definición de directrices éticas y límites aceptables, promoviendo un enfoque más integrador”.
Es importante destacar que la regulación desempeña un papel significativo con la creación de leyes específicas que establecen normas y límites, garantizando que el desarrollo y el uso de la tecnología se ajusten a los principios éticos.

Uso de la IA en las pruebas

La progresiva complejidad del desarrollo de software ha aumentado exponencialmente, impulsada por la búsqueda incesante de soluciones más avanzadas y personalizadas. Esta evolución amplifica la importancia de garantizar la calidad y la seguridad en el proceso, posicionando la aplicación de la IA como un elemento transformador en el campo de las pruebas de software. El informe de Gartner revela que el 56% de los líderes en Tecnologías de la Información e Ingeniería de Software utilizan pruebas de API (Interfaz de Programación de Aplicaciones), mientras que el 45% utilizan pruebas de integración y el 40% pruebas de rendimiento. Los datos ponen de relieve un movimiento importante: las pruebas automatizadas están cada vez más integradas en las organizaciones. En este contexto, la implantación de la Inteligencia Artificial es una de las principales tendencias. Los estudios apuntan al creciente uso de Machine Learning y algoritmos avanzados para detectar y predecir defectos. No solo eso, sino que debemos considerar el uso de la IA como un acelerador para la creación de activos digitales.

Profesionales + IA

El [informe del FMI (Fondo Monetario Internacional (https://www.imf.org/pt/Publications/AREB) indica que en las economías avanzadas -como Estados Unidos y Reino Unido- entre el 60% y el 70% de los empleos actuales están muy expuestos a la inteligencia artificial.

En Brasil, el FMI estima que esta cifra llega al 41%.
Este criterio del estudio del FMI -la exposición de un empleo a la inteligencia artificial- abarca tanto los empleos que se beneficiarán de la tecnología como los que se verán amenazados por ella en el futuro. Para prepararse para este escenario, corresponde a los países establecer redes de seguridad social completas y ofrecer programas de reciclaje para los trabajadores, lo que dará a todos los profesionales la oportunidad de desarrollarse en colaboración con la IA.

Seguimos debatiendo mucho sobre la Inteligencia Artificial, un tema que no desaparecerá pronto. Si le han gustado estas reflexiones, le invitamos a consultar algunos de los contenidos de act digital sobre el tema:

IA generativa: más allá del bombo publicitario  El impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la educación  AI e insights Money 20/20 

Recuerde: cuente con nosotros para sus retos de datos e inteligencia artificial. Contacta con nosotros e impactemos juntos en el mundo.

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