Le projet développé par l’act digital a mis en œuvre un "tapis roulant de priorisation" pour intégrer et optimiser les opérations de Data Analytics d'une grande banque nationale.
Une grande banque a relevé le défi de gérer et de prioriser efficacement le travail de 18 équipes distinctes de Data Analytics. Cette tâche complexe impliquait l'intégration de plusieurs projets, chacun avec ses propres exigences et spécificités, dans un système unique. L'objectif était de fournir à l’équipe de direction des insights automatisés sur l'état des backlogs, les principales livraisons des équipes, les domaines desservis, les valeurs impliquées et la capacité de planification à long terme.
Pour surmonter ces défis, l'équipe de l'act digital a réalisé une cartographie initiale des processus de développement de chaque équipe de Data Analytics, en identifiant les principales difficultés rencontrées. Sur la base de ces insights, l'équipe a créé le flux de travail standardisé et a développé une solution intégrée.
La mise en œuvre du tapis roulant de priorisation a apporté plus de transparence et de clarté au flux de travail, en facilitant ainsi l'exécution des processus. De plus, cela a abouti à une vision claire du backlog et du roadmap ; maturité dans la planification de la capacité des équipes par sprint ; et génération des insights pour l’équipe de direction.
Le marché financier est très compétitif et dynamique, en exigeant des entreprises de ce secteur de la précision et de l’agilité dans l'analyse des données. Pour une grande banque brésilienne, la nécessité d'améliorer la gestion de ses vastes volumes de données est devenue une priorité stratégique. Le défi était immense : intégrer et prioriser efficacement les projets de 18 équipes distinctes de Data Analytics, en traitant chacune de ses propres demandes et particularités.
La solution trouvée par l'équipe de l'act digital a été la mise en œuvre d'un tapis roulant de priorisation pour le domaine de Data Analytics. Les banques accumulent une immense quantité de données, depuis les informations transactionnelles jusqu'aux informations comportementales des clients. Cependant, standardiser la priorisation et le traitement de ces données à travers une infrastructure diversifiée présente un défi important, notamment en termes d'évolutivité, de sécurité et de conformité.
Notre équipe a été fondamentale dans ce processus de transformation. Dès le début, nous assumons l’entière responsabilité du projet, en abordant chaque phase avec minutie et expertise. Le travail a débuté par une cartographie détaillée des besoins et des défis relevés par chaque équipe, suivi de la mise en place d'un processus de travail standardisé et personnalisé, en intégrant les fonctionnalités du Jira et du Power BI.
Au final, la mise en œuvre du tapis roulant de priorisation a permis à la banque d'améliorer son efficacité opérationnelle, en plus de renforcer la sécurité des données, la conformité avec les réglementations et la capacité à répondre rapidement aux changements du marché.
L'institution financière qui a engagé l'act digital est l'une des plus grandes et plus influentes dans le secteur bancaire en Amérique latine. Avec 40 ans d'expérience sur le marché, l'entreprise est connue pour son portefeuille diversifié de services et de produits, axés principalement sur les solutions d'investissement et de gestion de patrimoine. Sous sa gestion et son administration, R$ 1 000 milliards de ressources sont allouées, une marque qui symbolise la confiance de ses clients.
La culture organisationnelle se base sur la méritocratie, ce qui favorise l'agilité, l'orientation client, l'excellence opérationnelle, l'autonomie décisionnelle et une vision stratégique à long terme. De plus, l'entreprise fonde ses actions sur des principes, tels que l'intégrité, la responsabilité, la simplicité, le non-conformisme et l’implication, toujours alignés sur les meilleures pratiques d’ESG (Environmental, Social and Governance), en renforçant son engagement en faveur de l’impact social et environnemental positif, en plus de générer de la valeur durable pour les clients, les actionnaires et la société.
La mise en œuvre d'un tapis roulant de priorisation complet pour toute le domaine de Data Analytics représentait un défi important pour l'institution financière. Le projet nécessitait une solution capable d'organiser et de fournir des insights automatisés à l’équipe de direction. Pour y parvenir, il ne suffisait pas seulement de promouvoir l'intégration technologique, mais aussi d’uniformiser les processus.
Face à ce défi, certains objectifs ont été fixés et ils sont détaillés ci-dessous.
- Intégration de divers systèmes et processus : coordonner les différents projets et processus des 18 équipes de Data Analytics, chacun avec ses propres méthodes et outils, dans un système de priorisation unifié.
- Génération des insights automatisés : développer un système qui fournit automatiquement des informations critiques sur l'état des backlogs, les principales livraisons, les domaines desservis et les valeurs, en facilitant ainsi la planification stratégique à long terme.
- Individualisation et personnalisation du Jira : personnaliser le Jira pour l'adapter aux besoins spécifiques de chaque équipe, en maintenant la cohérence et l'efficacité dans le processus de gestion de projet.
- Gestion des changements et des acceptations : veiller à ce que toutes les équipes impliquées s'adaptent aux nouveaux processus et outils, en surmontant les résistances naturelles au changement et en promouvant une culture de collaboration et d'efficacité.
- Maintien de l'intégrité et de la sécurité des données : assurer l'intégrité et la sécurité des données pendant le processus d'intégration et après la mise en œuvre du nouveau système.
La tâche de mettre en œuvre une stratégie de priorisation pour le domaine de Data Analytics a été abordée avec une stratégie à multiples facettes par l'équipe responsable. Le projet a nécessité non seulement une intégration technique, mais également une réorganisation significative des flux de travail et des processus existants dans les équipes.
Le processus a commencé par une cartographie détaillée des procédures de développement existantes dans toutes les 18 équipes de Data Analytics. Ce relevé initial visait à identifier les principales difficultés rencontrées par les membres des équipes, les managers, les dirigeants et les propriétaires des secteurs d'activités concernés. Sur la base de ces informations, l'équipe a proposé un flux de travail standardisé, qui a impliqué une personnalisation complète du Jira. Des éléments de travail personnalisés ont été créés pour faciliter l'ingénierie des exigences, en rendant le processus plus efficace et adapté aux besoins du client.
Structuration du flux de travail : la personnalisation du Jira a impliqué la création des flux de travail qui reflétaient les besoins opérationnels et stratégiques de chaque équipe, en assurant que tous les projets étaient intégrés efficacement. Reformulation des cérémonies : les cérémonies (réunions ou pratiques régulières) existantes dans chaque équipe ont été revues et repensées pour s'aligner au nouveau système, en assurant une transition en douceur et une adoption effective des nouvelles pratiques.
Pour la réalisation de ce projet, les technologies et méthodologies utilisées ont été les suivantes :
- Jira: comme outil central pour la gestion et la priorisation des projets et des tâches.
- Power BI: utilisé pour la génération des insights et les analyses, en fournissant une vision claire et à jour de l'état des projets et des backlogs.
- Méthodologies agiles : y compris le Scrum, le Kanban, le XP, l’ASD, le DFDM et le FDD, pour assurer la flexibilité et l'efficacité dans la gestion de projet.
- Méthodologies traditionnelles : comme le RUP et l’UP, en plus des pratiques du PMI pour une gestion de projets complète et bien structurée.
Cette approche intégrée, combinant personnalisation technique et restructuration des processus, a abouti à un système de tapis roulant de priorisation efficace, aligné sur les besoins spécifiques de l'institution financière et de ses différentes équipes de Data Analytics
La mise en œuvre du Tapis de Priorisation dans le domaine de Data Analytics de l'institution financière a apporté des résultats notables et multidimensionnels. Ce projet, en plus de répondre aux attentes initiales, a généré des avantages supplémentaires qui se sont étendus à toute l'organisation.
Augmentation de la transparence et de la clarté dans le flux de travail : l'intégration des 18 équipes de Data Analytics dans un système unifié a fourni une vision claire et transparente du flux de travail. Les stakeholders à différents niveaux ont désormais accès à des informations détaillées et à jour sur l'avancement des projets.
Standardisation de l'ingénierie des exigences : la personnalisation du Jira a permis la standardisation de l'ingénierie des exigences dans toutes les équipes. Cela a non seulement amélioré l'efficacité et la cohérence de la gestion de projet, mais a également facilité la collaboration et la communication entre les équipes.
Vision améliorée du backlog et du roadmap : le système mis en œuvre a fourni une vision stratégique et améliorée du backlog et du roadmap des projets, en permettant ainsi une planification plus efficace et à long terme.
Maturité de la capacité des équipes par sprint : il y a eu une évolution significative de la capacité de planification et d'exécution des équipes à chaque sprint, en aboutissant à une livraison de projet plus alignée et efficace.
Insights précieuses pour l’équipe de direction : l'intégration avec le Power BI a fourni à l’équipe de direction des insights automatisées et précieux, en facilitant la prise de décision stratégique basée sur des données concrètes.
Changement culturel et documentation efficace : le projet a entraîné un changement culturel positif au sein de l'organisation, en favorisant une plus grande objectivité dans les cérémonies et une documentation plus efficace des demandes.
Assertivité dans les livraisons et qualité technique : la mise en œuvre de pratiques, telles que le CI/CD (intégration et livraison continues) et le processus de code review a permis des livraisons plus précises et une amélioration de la qualité technique des équipes.
Satisfaction dans les domaines d'activité : les résultats atteints se traduisent par une plus grande satisfaction dans les domaines d'activité, en raison d'une efficience et d'une efficacité améliorées dans les livraisons des projets.
Dans le secteur financier dynamique, le besoin d’innovation et d’efficacité numérique est plus crucial que jamais. Notre approche consiste à fournir des solutions qui répondent aux demandes actuelles des institutions financières, en les préparant à relever les défis futurs. À l'act digital, nous combinons expérience en innovation, agilité et maîtrise technologique pour assurer une transition numérique sûre et efficace à nos clients.
Nous disposons d'un portefeuille complet de solutions, qui sont développées de manière personnalisée pour chaque projet. Ainsi, nous exploitons pleinement le potentiel que la technologie peut offrir. Découvrez-en quelques-unes!
- Développement de plateformes numériques : nous créons des plateformes sur mesure pour transformer l'expérience numérique, en veillant à ce que la transition vers les nouvelles technologies soit efficace et en harmonie avec vos objectifs commerciaux.
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- Renforcement des capacités pour les multicanaux numériques: nous préparons les institutions à servir une variété de canaux numériques avec de nouveaux modèles opérationnels et des solutions de bout en bout, en assurant une présence numérique forte et efficace.
La mise en œuvre du tapis roulant de priorisation pour le domaine de Data Analytics illustre notre engagement envers l'excellence et l'innovation. En simplifiant les processus et en intégrant des technologies avancées, nous renforçons les stratégies commerciales de nos clients. Avec des solutions personnalisées, nous pouvons transformer vos défis commerciaux en opportunités de croissance et d'innovation. Contactez l'équipe de l'act digital.
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