Jak sztuczna inteligencja wpływa na bezpieczeństwo publiczne, usługi testowe i specjalistów
Według Globalnego Badania CIO dotyczącego wdrażania sztucznej inteligencji do 2025 roku, ponad trzy czwarte (78%) ankietowanych dyrektorów stwierdza, że rozszerzenie zastosowań sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu tworzenia wartości biznesowej jest głównym priorytetem strategii danych firmowych na najbliższe trzy lata. Jednak sztuczna inteligencja (AI) nie jest „rozwiązaniem na wszystkie problemy” i istnieją wyzwania techniczne oraz finansowe, które należy pokonać, aby wydobyć wartość z tej technologii. W tym tekście próbujemy wyjaśnić kilka pozytywnych punktów i kilka kwestii wymagających uwagi przy stosowaniu i wykorzystaniu AI.
Bezpieczeństwo publiczne i etyka
Zastosowanie kamer do monitoringu i potrzeba inteligencji w bezpieczeństwie publicznym są powszechnie akceptowane. AI jest w stanie rozpoznawać obrazy, generować raporty analityczne i dostosowywać się do każdego systemu zawierającego elementy wizualne – to tylko niektóre z korzyści wpływających na rozwój „inteligentnych miast”.
Jednak napotykamy również kwestie etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI, które opiera się na różnych środkach i strategiach mających na celu zrównoważenie innowacji technologicznych z kwestiami społecznymi. Według naszego Head of Data & AI, Guilherme Zuccolotto: „należy położyć nacisk na odpowiedzialność, zapewniając, że organizacje będą odpowiadać za konsekwencje decyzji podejmowanych na podstawie AI. Należy wdrożyć solidne polityki w celu ochrony danych osobowych, stosując techniki takie jak anonimizacja i szyfrowanie. Ponadto, aktywne uczestnictwo społeczeństwa w zarządzaniu i podejmowaniu decyzji związanych z wdrażaniem technologii AI jest kluczowe – taki udział publiczny przyczynia się do definiowania wytycznych etycznych i dopuszczalnych granic, promując bardziej inkluzywne podejście”.
Warto podkreślić, że regulacje prawne odgrywają istotną rolę poprzez tworzenie konkretnych przepisów, które ustalają standardy i granice, zapewniając, że rozwój i wykorzystanie technologii będą zgodne z zasadami etycznymi.
Zastosowanie AI w testach
Postępująca złożoność w rozwoju oprogramowania rośnie wykładniczo, napędzana nieustannym dążeniem do bardziej zaawansowanych i spersonalizowanych rozwiązań. Ten rozwój zwiększa znaczenie zapewnienia jakości i bezpieczeństwa procesu, a zastosowanie AI staje się elementem transformacyjnym w dziedzinie testowania oprogramowania. Raport Gartnera pokazuje, że 56% liderów IT i inżynierii oprogramowania stosuje testy API, 45% korzysta z testów integracyjnych, a 40% z testów wydajnościowych. Dane te wskazują na ważny trend: testy automatyczne stają się coraz bardziej zintegrowane w organizacjach.
W tym kontekście wdrożenie AI jest jednym z głównych trendów. Badania wskazują na rosnące zastosowanie uczenia maszynowego i zaawansowanych algorytmów do wykrywania i przewidywania defektów. Ale to nie wszystko – należy również spojrzeć na AI jako przyspieszacz budowy aktywów cyfrowych.
Specjaliści + AI
Raport MFW (Międzynarodowego Funduszu Walutowego) wskazuje, że w gospodarkach rozwiniętych – takich jak USA i Wielka Brytania – od 60% do 70% obecnych miejsc pracy jest silnie narażonych na wpływ sztucznej inteligencji. W Brazylii MFW szacuje, że liczba ta sięga 41%. Kryterium badania MFW – ekspozycja pracy na sztuczną inteligencję – obejmuje zarówno prace, które skorzystają na tej technologii, jak i te, które będą przez nią zagrożone.
W przygotowaniu do tego scenariusza, poszczególne kraje powinny ustanowić kompleksowe systemy zabezpieczenia społecznego oraz oferować programy przekwalifikowania dla pracowników – w ten sposób zapewni się wszystkim specjalistom możliwość rozwoju i współpracy z AI.
Wciąż mamy wiele do omówienia na temat sztucznej inteligencji – to temat, który szybko nie zniknie z agendy. Jeśli spodobały Ci się te refleksje, zapraszamy do zapoznania się z treściami act digital na ten temat:
Wpływ sztucznej inteligencji na edukację
AI i spostrzeżenia z Money 20/20
Pamiętaj: możesz na nas liczyć w wyzwaniach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Skontaktuj się z nami i razem zmieniajmy świat.