autor: Frederic Martineau, CTO w act digital
Potencjał pracy zespołowej nabiera siły w świecie zarządzania zdrowiem wraz z możliwym nadejściem open health – zunifikowanej platformy zintegrowanych informacji zdrowotnych. Historie medyczne, wyniki badań, cechy fizjologiczne dostępne jednym kliknięciem dla pacjentów i pracowników służby zdrowia. W obliczu dyskusji prawnych, regulacyjnych, rynkowych i etycznych, wydaje się oczywiste, że ten ruch zyska na znaczeniu, biorąc pod uwagę możliwości optymalizacji czasu i zasobów w zarządzaniu opieką zdrowotną, a także poprawy doświadczenia lekarzy i pacjentów w ratowaniu życia i utrzymaniu dobrostanu. W związku z tym, jak przewidzieć tę tendencję i przygotować swoją strukturę zdrowotną na open health?
Proponowany na wzór open bankingu, ekosystemy zdrowotne są bardziej rozproszone niż te w sektorze bankowym, co oznacza dodatkowe wyzwania we wdrażaniu. Nierzadko ta sama klinika lub szpital posiada różne, niekompatybilne ze sobą systemy, wynikające z odmiennych dostawców, stosowanych technologii, narzędzi i specyficznych standardów działania. Równocześnie wymagana jest także standaryzacja w zakresie wypełniania formularzy, organizacji danych i udostępniania informacji – czy to prostych, obrazów, filmów wideo, czy innych formatów zgodnie z przedstawionym schematem (Rys. 1):
Rys. 1 – Reprezentacja systemów bez połączenia
Ta optymalizacja danych ma na celu skrócenie czasu potrzebnego na pomiar cech i markerów biologicznych; ułatwienie monitorowania stanu zdrowia (poprawiając tym samym ścieżkę pacjenta i lekarza); ratowanie życia; zmniejszenie kosztów związanych z opieką zdrowotną o wysokim stopniu złożoności; a także, w dalszej perspektywie, zastosowanie algorytmów medycyny danych do przewidywania potrzeby wykonywania badań i konsultacji profilaktycznych – na przykład w celu obserwacji rozwoju chorób współistniejących lub wykrywania nowotworów.
W obliczu konieczności inwestycji w zasoby, czas oraz, niekiedy, zmian w kulturze organizacyjnej związanej z zarządzaniem danymi zdrowotnymi, zaleca się stworzenie małych modeli zbierania, przechowywania, zabezpieczania, przesyłania i dostępu do informacji. Taka strategia może umożliwić szybszy rozwój rozwiązań, ocenę użyteczności, pomiar wyników pracy zespołów medycznych i ocenę skalowalności systemu dla innych jednostek lub działów. Wciąż jednak mamy przed sobą pewne wyzwania:
Dane zdrowotne są zdecentralizowane, rozproszone w różnych systemach, zarówno publicznych, jak i prywatnych.
W związku z tym brakuje standaryzacji danych dla interoperacyjności;
Zapewnienie bezpieczeństwa informacji o pacjencie, zarówno podczas przesyłu, jak i przechowywania danych.
RODO (Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych), zgodnie z którym dane zdrowotne są uznawane za szczególnie wrażliwe i podlegają dodatkowym przepisom, takim jak tajemnica zawodowa między pacjentem a pracownikiem służby zdrowia.
Tak wielka transformacja w sposobie wykorzystania informacji zdrowotnych wymaga starannej regulacji i przeglądu prawnego, szczególnie w zakresie dostępu i przenoszenia danych, aby zagwarantować prywatność osób i określić możliwości wykorzystania tego zasobu w celu utrzymania zdrowia.
W act digital mamy inicjatywę, której celem jest rozwiązanie wspomnianych wyzwań u jednego z naszych klientów z sektora zdrowia. Dzięki innowacyjnemu podejściu, wykorzystując Design Thinking, Agile i Lean Inception, wypracowaliśmy wspólną wizję biznesową i stworzyliśmy wysoce skalowalne rozwiązanie za pomocą technologii, takich jak mikroserwisy, Big Data, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Wraz z wykorzystaniem Cloud Computing rozwiązaliśmy problemy dostępności i bezpieczeństwa informacji, obniżając koszty operacyjne.
W ten sposób różne źródła danych są przechowywane w jednym miejscu (Datalake), gdzie naukowcy/inżynierowie danych przetwarzają surowe dane, aby wygenerować ujednolicone i wartościowe informacje do przyszłego wykorzystania. Procesy te są zautomatyzowane wraz z tworzeniem sztucznej inteligencji, umożliwiając wykorzystanie tych informacji w różnych sektorach opieki zdrowotnej.
