Segundo a Pesquisa Global de CIOs sobre a adoção da IA até 2025, mais de três quartos (78%) dos executivos entrevistados afirmam que expandir os casos de uso de IA e machine learning para criar valor comercial é a principal prioridade para a estratégia de dados empresariais nos próximos três anos. Porém, a Inteligência Artificial (IA) não é a “solução para todos os problemas” e há desafios técnicos e financeiros a serem superados para extrair valor desta tecnologia. Neste texto, tentamos desvendar alguns pontos positivos e alguns pontos de atenção para aplicação e uso da IA.
Segurança pública e ética
O uso de câmeras para monitoramento e a necessidade de inteligência na segurança pública são um consenso. A IA é capaz de reconhecer imagens, produzir relatórios analíticos e ajustar-se a qualquer sistema que possui elementos visuais, alguns dos benefícios que impactam a expansão de “cidades inteligentes”.
Contudo, esbarramos no uso ético e responsável da Inteligência Artificial (IA) que é sustentada por diversas medidas e estratégias que visam equilibrar inovação tecnológica com questões sociais. Segundo nosso Head of Data & AI, Guilherme Zuccolotto, “deve haver uma ênfase na prestação de contas, assegurando que organizações sejam responsáveis por eventuais consequências de decisões baseadas em IA. Políticas robustas deverão ser implementadas para salvaguardar informações pessoais, fazendo uso de técnicas como anonimização e criptografia. Além disso, a participação ativa da população na governança e decisões relacionadas à implementação de tecnologias de IA é crucial: esse envolvimento público contribui para a definição de diretrizes éticas e limites aceitáveis, promovendo uma abordagem mais inclusiva”.
Importante ressaltar que a regulamentação desempenha um papel significativo com a criação de leis específicas que estabelecem padrões e limites, assegurando que o desenvolvimento e uso da tecnologia estejam alinhados com princípios éticos.
Utilização de IA em testes
A progressiva complexidade no desenvolvimento de software tem aumentado de forma exponencial, impulsionada pela busca incessante por soluções mais avançadas e personalizadas. Essa evolução amplifica a importância de assegurar a qualidade e a segurança no processo posicionando a aplicação da IA emerge como um elemento transformador no domínio dos testes de software. No relatório do Gartner, revela-se que 56% dos líderes de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software utilizam testes de API (Interface de Programação de Aplicação), enquanto 45% usam testes de integração e 40% usam testes de desempenho. Os dados evidenciam um movimento importante: os testes automatizados estão se tornando cada vez mais integrados nas organizações. Nesse contexto, a implementação da Inteligência Artificial é uma das principais tendências. Estudos apontam para o uso crescente de Machine Learning e algoritmos avançados para detectar e prever defeitos. Não apenas isso, é preciso olhar para o uso de IA como acelerador da construção de ativos digitais.
Profissionais + IA
O relatório do FMI (International Monetary Fund) indica que em economias avançadas — como Estados Unidos e Reino Unido — algo entre 60% e 70% dos empregos atuais estão altamente expostos à inteligência artificial. No Brasil, o FMI estima que esse número chegue a 41 %. Esse critério do estudo do FMI – exposição de um emprego à inteligência artificial — engloba tanto trabalhos que vão se beneficiar da tecnologia como aqueles que estarão ameaçados por ela no futuro. Como preparo para esse cenário, cabe aos países estabelecerem redes de segurança social abrangentes e ofertas de programas de reciclagem para trabalhadores – assim, proporcionará a chance de desenvolvimento de todos os profissionais para atuarem em parceria com a IA.
Ainda temos muita discussão sobre Inteligência Artificial, um tema que não sairá de pauta tão cedo. Se você gostou destas reflexões, convidamos a consumir alguns conteúdos da act digital sobre o tema:
- IA Generativa: a ver além do hype
- O impacto da Inteligência Artificial na área da educação
- IA e insights Money 20/20
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