Ingrédients pour une stratégie d’intelligence artificielle
Comment booster la compétitivité sur un marché en constante évolution
Bien que le titre suggère une recette toute faite et réussie, une stratégie d’intelligence artificielle nécessite la combinaison de plusieurs éléments selon le secteur d’activité. Données de qualité, algorithmes et modèles de langage, infrastructure, gouvernance et personnes – nous les répertorions pour continuer notre contenu et partager la conversation qui a eu lieu à Febraban Tech 2024 avec Frédéric Martineau, CTO d’act digital, André Mattos, CDO de Banco BMG, Mariana Assumpção, coordinatrice de Open Finance de Banco BV, Rafael Fernandes, surintendant TI de Bradesco, sous la médiation de Déborah Oliveira, directrice de contenu d’IT Forum.
De gauche à droite : Rafael Fernandes, André Mattos, Frédéric Martineau, Mariana Assumpção et Débora Oliveira
Tout au long du débat, chacun a partagé ses points de vue et ses expériences sur la manière de conduire la transformation numérique et l'innovation, tout en maintenant l'entreprise compétitive sur un marché en constante évolution. André Mattos a commenté qu’«il n'y a pas d'IA sans une structure de données robuste. Le succès d’une stratégie d’IA réside dans son adéquation aux besoins de l’entreprise, à la qualité et à la gouvernance, qui sont des facteurs cruciaux pour garantir l’éthique et la responsabilité dans l’utilisation des données ».
Notre CTO, Frédéric Martineau, a conclu qu'en plus d'un accès facile, le leadership exécutif joue un rôle fondamental dans la promotion d'une culture axée sur les données. « Les dirigeants doivent montrer l'exemple et investir dans la technologie et la formation, en brisant les silos entre les départements et en démocratisant l'accès aux données », a-t-il expliqué Dans le sillage d'une bonne structure de données, Mariana Assumpção a souligné l’importance d’une plateforme dotée d’un environnement évolutif et gouverné. « Il est crucial que l'accès aux données soit facile pour les analystes », dit-elle.
L’accès facile aux données ne doit pas aller à l’encontre de la sécurité de l’information. Rafael Fernandes, lorsqu’il a été interrogé sur comment équilibrer l'organisation des données avec la confidentialité et l'éthique, il a déclaré que la responsabilité du comportement de l'IA leur incombe. Il a expliqué que, à Bradesco, l’IA est soumise à des tests rigoureux pour éviter les interactions inappropriées, et la sécurité et la confidentialité sont des priorités. « Nous devons garantir que l’IA ne laisse pas de place aux accès malveillants », a-t-il souligné.
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