La bipolarité de l’usage de l’Intelligence Artificielle

Selon l’Enquête Mondiale auprès des DSI sur l'adoption de l'IA d'ici 2025, plus de trois quarts (78 %) des dirigeants interrogés déclarent que l'expansion des cas d'utilisation de l'IA et d’apprentissage automatique pour créer de la valeur commerciale est la priorité principale de la stratégie de données d'entreprise au cours des trois prochaines années.  Cependant, l’intelligence artificielle (IA) n’est pas la « solution à tous les problèmes » et il y a des défis techniques et financiers à surmonter pour extraire de la valeur de cette technologie. Dans ce texte, nous essayons de découvrir quelques points positifs et quelques points d’attention pour l’application et l’utilisation de l’IA.

Sécurité publique et éthique

L'utilisation de caméras pour la surveillance et le besoin de renseignement en matière de sécurité publique font l’unanimité. L'IA est capable de reconnaître des images, de produire des rapports analytiques et de s'adapter à tout système comportant des éléments visuels, voilà quelques avantages qui impactent l'expansion des «villes intelligentes».
Néanmoins, nous nous heurtons à une utilisation éthique et responsable de l’Intelligence Artificielle (IA), soutenue par plusieurs mesures et stratégies visant à concilier innovation technologique et enjeux sociaux. Selon notre Head of Data & AI, Guilherme Zuccolotto, « il faut mettre l’accent sur la responsabilité, assurant que les organisations soient responsables des conséquences éventuelles des décisions basées sur l’IA. Des politiques robustes doivent être mises en œuvre pour protéger les informations personnelles, en utilisant des techniques comme l'anonymisation et le cryptage. D’ailleurs, la participation active de la population à la gouvernance et aux décisions liées à la mise en œuvre des technologies d’IA est essentielle : cet engagement du public contribue à la définition de lignes directrices éthiques et de limites acceptables, favorisant une approche plus inclusive. »
Il est important de souligner que la réglementation joue un rôle important avec la création de lois spécifiques qui établissent des normes et des limites, assurant que le développement et l'utilisation de la technologie soient conformes aux principes éthiques.

L’utilisation de l'IA dans des tests

La complexité progressive du développement logiciel augmente de façon exponentielle, poussée par la recherche incessante de solutions plus avancées et personnalisées. Cette évolution amplifie l’importance d’assurer la qualité et la sécurité du processus, situant l’application de l’IA comme un élément transformateur dans le domaine des tests logiciels. Dans le rapport de Gartner, il s'avère que 56 % des leaders de Technologies de l'information et Génie Logiciel utilisent les tests API (Interface de Programmation d’Application), tandis que 45 % utilisent les tests d'intégration et 40 % les tests de performances. Les données mettent en évidence un mouvement important : les tests automatisés sont de plus en plus intégrés dans les organisations. Dans ce contexte, la mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle est l’une des principales tendances. Des études indiquent l’utilisation croissante de l’Apprentissage Automatique et des algorithmes avancés pour détecter et prédire les défauts. Et ce n’est pas tout, il faut contempler l’utilisation de l’IA comme un accélérateur de la construction d’actifs numériques.

Professionnels + IA

Le rapport du FMI (Fonds monétaire international) indique que dans les économies avancées – comme les États-Unis et le Royaume-Uni – entre 60 % et 70 % des emplois actuels sont fortement exposés à l’intelligence artificielle. Au Brésil, le FMI estime que ce nombre atteint 41%
Ce critère de l’étude du FMI – l’exposition d’un emploi à l’intelligence artificielle – englobe à la fois les emplois qui bénéficieront de la technologie et ceux qui seront menacés par elle à l’avenir.

Pour se préparer à ce scénario, il est aux pays d’établir des vastes réseaux de sécurité sociale et de proposer des programmes d’actualisation aux travailleurs – ainsi, l’opportunité de développement sera à portée de mains de tous les professionnels pour qu’ils travaillent en partenariat avec l’IA.

Il y a encore beaucoup à dire sur l’Intelligence Artificielle, un sujet qui ne sera pas de sitôt hors de l’ordre du jour. Si vous avez aimé ces réflexions, nous vous invitons à consommer certains contenus d’act digital sur le sujet :

IA Générative : voir au-delà de la hype  L'impact de l'Intelligence Artificielle dans le domaine de l'éducation  L’IA et insights Money 20/20 

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