Nowy etap rozwoju sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach: firmy muszą tworzyć wartość na dużą skalę

Po pierwszej fali, zdominowanej przez eksperymenty z generatywną sztuczną inteligencją, rynek wkracza w nowy etap – przekształcenie AI w realne narzędzie operacyjne. Był to jeden z głównych tematów Data + AI Summit 2026, jednego z największych światowych wydarzeń poświęconych danym i sztucznej inteligencji, które odbyło się w czerwcu w San Francisco.

Zdaniem Act Digital – brazylijskiej, działającej w modelu AI-first międzynarodowej firmy technologicznej obecnej w 13 krajach oraz uznanej za Lidera w dwóch kategoriach raportu ISG Provider Lens™ Databricks Ecosystem Partners w Brazylii, oceniającego dostawców wyróżniających się w obszarach modernizacji platform danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz zarządzanych usług optymalizacji danych – rozwój AI w przedsiębiorstwach przestaje koncentrować się na rywalizacji o najpotężniejszy model. Kluczowym pytaniem staje się dziś to, jak przygotować organizacje do wdrażania inteligentnych agentów na dużą skalę.

Summit wyraźnie pokazał również zmianę w pozycjonowaniu Databricks – z platformy danych, analityki i architektury lakehouse w platformę umożliwiającą realizację strategii Enterprise AI. Zaprezentowana wizja łączy dane w czasie rzeczywistym, inteligentne aplikacje, agentów AI, mechanizmy zarządzania, obserwowalność, wybór modeli oraz kontrolę kosztów w ramach jednej architektury.

Jako partner Databricks, Act Digital pomaga swoim klientom przekładać tę wizję na konkretne działania. Oznacza to wsparcie w definiowaniu priorytetowych przypadków użycia, projektowaniu architektury danych i AI, integracji z procesami biznesowymi, wdrażaniu zasad zarządzania agentami, optymalizacji kosztów oraz rozwijaniu pojedynczych inicjatyw AI w spójną strategię skalowania.

„Przez ostatnie lata większość dyskusji koncentrowała się na tym, który model sztucznej inteligencji okaże się najlepszy. Rynek zaczyna jednak dostrzegać, że nie jest to już najważniejsze wyzwanie. Prawdziwa przewaga konkurencyjna będzie wynikała z umiejętności połączenia AI z rzeczywistym kontekstem biznesowym – dzięki uporządkowanym danym, odpowiedniemu zarządzaniu i procesom, które pozwalają zamienić inteligencję w realne działania” – mówi Frédéric Martineau, CTO Act Digital.

Jak podkreśla, wiele organizacji ma już za sobą etap testów i projektów pilotażowych, jednak nadal napotyka trudności z wdrożeniem AI do kluczowych obszarów działalności. Powodem jest fakt, że implementacja inteligentnych agentów wymaga znacznie więcej niż tylko udostępnienia odpowiedniego narzędzia.

„Największym ograniczeniem AI nie jest dziś technologia. Firmy mają już dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli. Prawdziwe wyzwanie polega na przygotowaniu środowiska, aby modele mogły zrozumieć specyfikę biznesu. Agent AI może tworzyć wartość tylko wtedy, gdy rozumie kontekst organizacji, korzysta z właściwych danych, zna granice swoich decyzji i działa w ramach jasno określonych procesów” – wyjaśnia.

Wśród najważniejszych trendów zidentyfikowanych przez Act Digital podczas wydarzenia znalazły się:

1. Ewolucja agentów AI – od udzielania odpowiedzi do wykonywania zadań

Nowa generacja sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw będzie opierać się na agentach zdolnych nie tylko odpowiadać na pytania, lecz także wykonywać zadania, wspierać podejmowanie decyzji i automatyzować procesy biznesowe.

„Zmierzamy w kierunku modelu, w którym ludzie i agenci AI współpracują ze sobą. Sztuczna inteligencja przejmuje powtarzalne zadania, przyspiesza analizy i zwiększa możliwości operacyjne, podczas gdy ludzie nadal wnoszą krytyczne myślenie, kreatywność i wiedzę biznesową” – podkreśla Martineau.

2. Zarządzanie staje się przewagą konkurencyjną

Gdy dziesiątki lub nawet setki agentów AI uzyskują dostęp do danych firmowych, odpowiednie zarządzanie przestaje być wyłącznie kwestią bezpieczeństwa czy zgodności z przepisami. Staje się fundamentem skutecznego skalowania.

Kontrola dostępu, możliwość śledzenia działań, zarządzanie kosztami oraz jakość danych będą decydować o tym, które organizacje osiągną sukces.

„Pytanie nie brzmi już tylko: jak zapobiec błędom AI? Dziś należy zapytać: czy moja organizacja jest przygotowana na to, aby AI mogła podejmować właściwe decyzje?” – mówi CTO Act Digital.

3. Kontekst staje się najważniejszym wyróżnikiem sztucznej inteligencji

Wraz z rozwojem modeli coraz większego znaczenia nabiera zdolność organizacji do porządkowania i wykorzystywania własnej wiedzy.

Rozproszone dane, nieudokumentowane procesy i odizolowane informacje znacząco ograniczają potencjał AI.

„Nie ma naprawdę inteligentnej AI w organizacji, jeśli nie rozumie ona samej organizacji. Uporządkowanie tego kontekstu będzie jednym z największych wyzwań najbliższych lat” – zaznacza Martineau.

4. Transformacja zespołów technologicznych

Upowszechnienie inteligentnych agentów zmieni również sposób funkcjonowania zespołów technologicznych. Wraz z wykorzystaniem AI w rozwoju oprogramowania, analizie danych i operacjach specjaliści będą przejmować coraz bardziej strategiczne role.

„Programista przestanie być wyłącznie osobą piszącą kod. Coraz częściej będzie architektem inteligentnych rozwiązań, odpowiedzialnym za kierowanie, weryfikowanie i rozwijanie systemów AI” – wyjaśnia.

Zdaniem Act Digital kolejny etap rozwoju sztucznej inteligencji będzie dotyczył nie tyle wdrażania nowych narzędzi, ile głębokiej transformacji operacyjnej.

„Kolejna przewaga konkurencyjna nie będzie wynikała wyłącznie z wykorzystania AI. Będzie zależała od zdolności organizacji do łączenia ludzi, danych i inteligentnych agentów w celu osiągania realnego wpływu na biznes” – podsumowuje Martineau.

Po pierwszej fali, zdominowanej przez eksperymenty z generatywną sztuczną inteligencją, rynek wkracza w nowy etap – przekształcenie AI w realne narzędzie operacyjne. Był to jeden z głównych tematów Data + AI Summit 2026, jednego z największych światowych wydarzeń poświęconych danym i sztucznej inteligencji, które odbyło się w czerwcu w San Francisco.

Zdaniem Act Digital – brazylijskiej, działającej w modelu AI-first międzynarodowej firmy technologicznej obecnej w 13 krajach oraz uznanej za Lidera w dwóch kategoriach raportu ISG Provider Lens™ Databricks Ecosystem Partners w Brazylii, oceniającego dostawców wyróżniających się w obszarach modernizacji platform danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz zarządzanych usług optymalizacji danych – rozwój AI w przedsiębiorstwach przestaje koncentrować się na rywalizacji o najpotężniejszy model. Kluczowym pytaniem staje się dziś to, jak przygotować organizacje do wdrażania inteligentnych agentów na dużą skalę.

Summit wyraźnie pokazał również zmianę w pozycjonowaniu Databricks – z platformy danych, analityki i architektury lakehouse w platformę umożliwiającą realizację strategii Enterprise AI. Zaprezentowana wizja łączy dane w czasie rzeczywistym, inteligentne aplikacje, agentów AI, mechanizmy zarządzania, obserwowalność, wybór modeli oraz kontrolę kosztów w ramach jednej architektury.

Jako partner Databricks, Act Digital pomaga swoim klientom przekładać tę wizję na konkretne działania. Oznacza to wsparcie w definiowaniu priorytetowych przypadków użycia, projektowaniu architektury danych i AI, integracji z procesami biznesowymi, wdrażaniu zasad zarządzania agentami, optymalizacji kosztów oraz rozwijaniu pojedynczych inicjatyw AI w spójną strategię skalowania.

„Przez ostatnie lata większość dyskusji koncentrowała się na tym, który model sztucznej inteligencji okaże się najlepszy. Rynek zaczyna jednak dostrzegać, że nie jest to już najważniejsze wyzwanie. Prawdziwa przewaga konkurencyjna będzie wynikała z umiejętności połączenia AI z rzeczywistym kontekstem biznesowym – dzięki uporządkowanym danym, odpowiedniemu zarządzaniu i procesom, które pozwalają zamienić inteligencję w realne działania” – mówi Frédéric Martineau, CTO Act Digital.

Jak podkreśla, wiele organizacji ma już za sobą etap testów i projektów pilotażowych, jednak nadal napotyka trudności z wdrożeniem AI do kluczowych obszarów działalności. Powodem jest fakt, że implementacja inteligentnych agentów wymaga znacznie więcej niż tylko udostępnienia odpowiedniego narzędzia.

„Największym ograniczeniem AI nie jest dziś technologia. Firmy mają już dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli. Prawdziwe wyzwanie polega na przygotowaniu środowiska, aby modele mogły zrozumieć specyfikę biznesu. Agent AI może tworzyć wartość tylko wtedy, gdy rozumie kontekst organizacji, korzysta z właściwych danych, zna granice swoich decyzji i działa w ramach jasno określonych procesów” – wyjaśnia.

Wśród najważniejszych trendów zidentyfikowanych przez Act Digital podczas wydarzenia znalazły się:

1. Ewolucja agentów AI – od udzielania odpowiedzi do wykonywania zadań

Nowa generacja sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw będzie opierać się na agentach zdolnych nie tylko odpowiadać na pytania, lecz także wykonywać zadania, wspierać podejmowanie decyzji i automatyzować procesy biznesowe.

„Zmierzamy w kierunku modelu, w którym ludzie i agenci AI współpracują ze sobą. Sztuczna inteligencja przejmuje powtarzalne zadania, przyspiesza analizy i zwiększa możliwości operacyjne, podczas gdy ludzie nadal wnoszą krytyczne myślenie, kreatywność i wiedzę biznesową” – podkreśla Martineau.

2. Zarządzanie staje się przewagą konkurencyjną

Gdy dziesiątki lub nawet setki agentów AI uzyskują dostęp do danych firmowych, odpowiednie zarządzanie przestaje być wyłącznie kwestią bezpieczeństwa czy zgodności z przepisami. Staje się fundamentem skutecznego skalowania.

Kontrola dostępu, możliwość śledzenia działań, zarządzanie kosztami oraz jakość danych będą decydować o tym, które organizacje osiągną sukces.

„Pytanie nie brzmi już tylko: jak zapobiec błędom AI? Dziś należy zapytać: czy moja organizacja jest przygotowana na to, aby AI mogła podejmować właściwe decyzje?” – mówi CTO Act Digital.

3. Kontekst staje się najważniejszym wyróżnikiem sztucznej inteligencji

Wraz z rozwojem modeli coraz większego znaczenia nabiera zdolność organizacji do porządkowania i wykorzystywania własnej wiedzy.

Rozproszone dane, nieudokumentowane procesy i odizolowane informacje znacząco ograniczają potencjał AI.

„Nie ma naprawdę inteligentnej AI w organizacji, jeśli nie rozumie ona samej organizacji. Uporządkowanie tego kontekstu będzie jednym z największych wyzwań najbliższych lat” – zaznacza Martineau.

4. Transformacja zespołów technologicznych

Upowszechnienie inteligentnych agentów zmieni również sposób funkcjonowania zespołów technologicznych. Wraz z wykorzystaniem AI w rozwoju oprogramowania, analizie danych i operacjach specjaliści będą przejmować coraz bardziej strategiczne role.

„Programista przestanie być wyłącznie osobą piszącą kod. Coraz częściej będzie architektem inteligentnych rozwiązań, odpowiedzialnym za kierowanie, weryfikowanie i rozwijanie systemów AI” – wyjaśnia.

Zdaniem Act Digital kolejny etap rozwoju sztucznej inteligencji będzie dotyczył nie tyle wdrażania nowych narzędzi, ile głębokiej transformacji operacyjnej.

„Kolejna przewaga konkurencyjna nie będzie wynikała wyłącznie z wykorzystania AI. Będzie zależała od zdolności organizacji do łączenia ludzi, danych i inteligentnych agentów w celu osiągania realnego wpływu na biznes” – podsumowuje Martineau.

Powiązany

chevron-right